多智能体演示入口

AI智能评标智能体

聚合 AI运营专家智能体、文档解析智能体、AI符合性评审智能体与 AI围串标识别智能体四类演示。运营专家已接入两套系统知识库,支持语音识别、语音合成与大模型问答。

LangGraph 工作流 RAG 混合检索 OCR 引擎分析 MinerU 文档解析 向量召回 / 重排 围标风险检测 大模型问答 证据链可视化

智能体演示区

AI符合性评审智能体

评审项提取 / 混合检索 / 模型审核
演示三至五

将原有重度依赖人工的符合性评审流程升级为“AI初审+人工复核”。智能体自动提取初始评审项,动态解析投标文件,通过混合检索定位依据并进行模型审核,大幅缩短评审周期。

FastAPI LangGraph MinerU Milvus BGE-Reranker Langfuse Dify

交互演示三:AI符合性评审全链路

模拟招标文件与投标文件分别解析、结构化、向量匹配并进入模型审核的完整链路。点击下方按钮开始一次“符合性评审”流程动画:

招投标文件智能评审流水线
招标流程
投标流程
获取招标文件
采购文件 / 条款目录
未导入招标文件
解析招标文件
soffice 读目录和内容
等待解析...
Agent
提取评审项
图工作流智能体
等待条款分析...
资质条件 业绩要求 否决项
结构化评审项
Review Criteria
等待生成评审项
获取投标文件
PDF 标书原件
未导入投标文件
PDF 按页拆解
切割为页面切片
等待拆页分发...
MinerU 逐页解析
版面 / OCR / 表格
等待科技扫描...
结构化投标文件
字段拼装与归位
等待整合归位...
模型审核
全要素合规联审
等待联审判定...
审核范围候选
安全生产许可证Score 0.96
近三年无重大事故Score 0.91
项目负责人资格Score 0.88

交互演示四:图工作流智能体提取决策引擎

展示“提取评审项”背后请求的 Python 端图工作流智能体。点击下方按钮启动智能体,观察循环决策、分发解析与精修处理流程:

图工作流智能体提取决策流程
开始
📋
提取评审规则表格
切割
中间规则拆分
解析
解析引用内容
🔶
判断下一步处理
🔄
递归处理分发
数据精修
📁
章节汇总规则处理
⚖️
实质性内容规则处理
处理完成
结束
WORKFLOW_AGENT_STREAM LOG Agent Console
点击“启动工作流”按钮观察执行流输出

交互演示五:长文本混合检索双路召回与重排机制仪表盘

演示输入评审项后,系统如何通过“向量语义召回 (Milvus) + 字符串三级检索 (ES/精确/模糊/BM25)”双通道并行召回去重,并最终经过 BGE-Reranker 模型打分重排过滤的完整决策链:

文档解析智能体

OCR 引擎分析 / 版面重建 / 结构化导出
演示二

面向招投标文件、扫描件和复杂版式资料,展示从文件队列进入、图像预处理、OCR 文字检测、版面结构重建到结构化结果输出的文档解析智能体链路。

OCR 图像预处理 版面分析 表格识别 结构化抽取 多数据轮询

交互演示二:OCR 引擎分析与文档结构化流水线

通过多数据轮询与 3D 分层视差动画,模拟文件进入解析引擎后的预处理、文字检测、版面还原和结构化导出过程:

AI围串标识别智能体

围串标风险识别能力模块
演示六

面向招投标合规审查场景,构建投标文件智能分析系统。通过多维度提取与比对,辅助发现文本雷同、图片复用、错别字指纹、关键标识交叉及工商关联等围串标风险。

React Milvus Qwen3-VL OCR DashScope Java/Python 混合引擎

交互演示六:AI 招投标围标风险检测引擎

从文件上传、智能解析、向量检索到风险报告生成的一体化智能检测系统仪表盘:

AI运营专家智能体

知识库问答 / ASR / TTS / 大模型问答
演示一

智能体已导入“AI符合性评审系统相关说明”和“AI围串标分析系统相关说明”两套知识库,问答链路支持先召回知识片段,再调用大模型生成业务回答。

ASR 语音识别 超拟人合成 大模型问答 RAG 知识召回 业务入口编排 知识库回答
运营专家 · 多模态对话舱

AI智能评标运营专家

支持文字输入、语音问答、知识库检索、大模型生成回答与超拟人播报。